参数代表的意义

前言：调参是一件很没有意义但是却对最后结果影响很大的事情

这里介绍一些共用的参数代表的意义..

one epoch:　指所有training samples的一次forward pass和一次backward pass.

batch size: 指一次forward/backward pass中training samples的数量．batch size越大，所需的内存空间越多．

iterations: number of passes, each pass using [batch size] number of examples.

one step/pass = one forward pass + one backward pass

padding方式"SAME":输入与输出同样大小,一般通过填零补位实现
"VALID":不填充输入图像.输出会适当变小